Numpy For Beginners: Practical Data Analysis With Python

[jitexsubtra]

[center]
Numpy For Beginners: Practical Data Analysis With Python
Published 5/2026
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Language: English | Duration: 37m | Size: 256.76 MB[/center]
Learn NumPy arrays, slicing, statistics, filtering, and CSV analysis with practical Python exercises.
What you'll learn
Create one-dimensional and two-dimensional NumPy arrays for numerical data analysis.
Inspect NumPy arrays using shape, size, dtype, astype, and tolist.
Select values, rows, columns, and data ranges using indexing and slicing.
Perform scalar math, vector math, and basic statistical calculations with NumPy.
Filter data using Boolean conditions and multiple logical operators.
Load and analyze CSV data using NumPy through a practical sales analysis project.
Requirements
Basic Python knowledge is recommended, such as variables, lists, functions, and simple arithmetic.
No previous NumPy, data science, Pandas, or machine learning experience is required.
Students should be able to run Python code using Google Colab, Jupyter Notebook, or VS Code.
Description
Khóa học này có sử dụng trí tuệ nhân tạo.
NumPy dành cho người mới bắt đầu: Phân tích dữ liệu thực tiễn với Python là một khóa học thân thiện với người mới học, được thiết kế để giúp học viên xây dựng nền tảng thực tiễn về phân tích dữ liệu số bằng Python.
Khóa học này sử dụng các công cụ hỗ trợ trí tuệ nhân tạo và công cụ kỹ thuật số để hỗ trợ quá trình sản xuất khóa học, bao gồm tổ chức kịch bản, chuẩn bị slide, tạo tài liệu trực quan và hỗ trợ thuyết minh. Tất cả tài liệu khóa học đã được giảng viên xem xét và phê duyệt trước khi nộp.
NumPy là một trong những thư viện quan trọng nhất trong hệ sinh thái dữ liệu của Python. Nó được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu, tính toán khoa học, tự động hóa, học máy và xử lý số. Nếu bạn muốn vượt ra khỏi các danh sách Python cơ bản và bắt đầu làm việc với dữ liệu số có cấu trúc, NumPy là một trong những công cụ đầu tiên bạn nên học.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo các cấu trúc dữ liệu giống mảng, hiểu về mảng một chiều và hai chiều, kiểm tra các thuộc tính của cấu trúc dữ liệu, chọn giá trị bằng cách sử dụng chỉ mục và cắt lát, thực hiện các phép toán, tính toán các số liệu thống kê cơ bản và lọc dữ liệu bằng các điều kiện.
Bạn cũng sẽ được thực hành với các ví dụ thực tiễn theo phong cách kinh doanh như doanh thu, chi phí, lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận và phân tích bán hàng. Những ví dụ này được thiết kế để giúp bạn hiểu cách dữ liệu số được xử lý trong quy trình làm việc thực tế.
Khóa học bao gồm các bài học ngắn, bài tập thực hành, tài liệu học tập có thể tải xuống và một dự án nhỏ cuối khóa tập trung vào phân tích dữ liệu bán hàng.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hiểu được các khái niệm cốt lõi của NumPy cần thiết để tiếp tục học Pandas, trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu, tự động hóa và máy học ở cấp độ cơ bản.
Who this course is for
Python beginners who want to start learning data analysis with NumPy.
Students who want to build a foundation before learning Pandas, data visualization, or machine learning.
Anyone who prefers practical, beginner-friendly lessons with examples, exercises, and a mini project.
Developers who want to process numerical data, arrays, and CSV files more efficiently in Python.

Code:

https://rapidgator.net/file/7c25e668cbd57f90330b7b27b341b226/NumPy_for_Beginners_Practical_Data_Analysis_with_Python.rar.html

https://nitroflare.com/view/82AB399A634A860/NumPy_for_Beginners_Practical_Data_Analysis_with_Python.rar